Statistiques descriptives et inférentielles avec jamovi (19 vidéos)

1. Manipulation des fichiers et des données (4 vidéos)

1. Types de variables et fichiers de données (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)
2. Appliquer des filtres sur les données (1 vidéo, Nathalie Huet)
3. Calcul de variables (1 vidéo, Nathalie Huet)
4. Copier-coller des résultats jamovi dans un traitement de textes (1 vidéo, Nathalie Huet) 

1.1. Types de variables et fichiers de données (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

• 00’05’’ : Présentation du fichier 
• 00’20’’ : Variables nominales ou catégorielles
• 01’31’’ : Variables ordinales
• 02’57’' : Variables d’intervalle
• 05’03’’ : Enregistrement et sauvegarde du fichier
• 05’50’’ : Variables d’identité 

1.2. Jamovi - Appliquer des filtres sur les données (1 vidéo, Nathalie Huet)

• 00.00  : Introduction
• 00:54  : Procédure de création d’un filtre
• 01:24 : Procédure de sélection des n premiers participants, affichage puis commentaire
• 02:52 : Création d’un nouveau filtre, sélection des participants appartenant à une des modalités d’une variable, affichage et commentaire
• 03:58 : création d’un 3^e filtre, sélection des participants appartenant à deux des 5 modalités d’une variable, affichage et commentaire
• 05:41 : création d’un filtre pour sélectionner les participants appartenant à une modalité d’une variable X et à une modalité de la variable Y, affichage et commentaire

1.3. jamovi - Calcul de variables (1 vidéo, Nathalie Huet)

• 00.00 : Introduction
• 00:20 : présentation des données pour Calcul d’un score moyen
• 01:05 : procédure de calcul moyenne sur JAMOVI
• 01:36 : usage de la fonction Mean
• 02:30 : affichage, création de la variable score moyen
• 3'01   : fin
  

1.4. copier-coller des résultats jamovi dans un traitement de textes (1 vidéo, Nathalie Huet)

• 00.00 : Introduction
• 00:29 : procédure et réalisation d’une copie depuis JAMOVI
• 01:08 : collage sur traitement de texte

1.5. Tri à plat plusieurs variables (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

• 0’05’’ :  Introduction 
• 0’14’’ : Tableau de Fréquences pour une variable qualitative ou nominale 
• 2’41’’ : Tableau de Fréquences pour 2 variables qualitatives ou nominales  
• 4’18’’ : Tableau de Fréquences : Croisement de 2 variables qualitatives ou nominales

2. Indices univariés sous jamovi (4 vidéos)

• 1. Indices de statistiques descriptives : approche globale en flash (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)
• 2. Statistiques descriptives : Approche globale (1 vidéo, Nathalie Huet)
• 3. Indices de tendance centrale détaillés selon la nature des variables (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)
• 4. Indices de dispersion détaillés selon nature des variables (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

2.1. Indices de statistiques descriptives : approche globale en flash (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

0’05’’ : Introduction
0’15’’ : Variables d’intervalle
0’31’’ : Variables ordinales 
1’14’’ : Variables nominales ou catégorielles 

2.2. Statistiques descriptives : Approche globale (1 vidéo, Nathalie Huet)

• 00.'06 : présentation des onglets et icônes utiles sur Jamovi
• 00.27 : Menu déroulant pour accéder à « statistiques descriptives »
• 00:40 : Description des variables exemples
• 01:07 : Affichage du résultat des statistiques descriptives à partir d’un exemple
• 01.15 : Commentaire du tableau de statistiques descriptives affiché (moyenne, médiane, écart-type..)
• 01:52 : Procédure pour afficher les coefficients d’asymétrie et d’aplatissement (kurtosis)
• 02:24 : Commentaire affichage des coefficients d’asymétrie et d’aplatissement (kurtosis)
• 02:34 : Procédure pour afficher une représentation graphique (histogramme)

2.3. Indices de tendance centrale détaillés selon la nature des variables (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

1. Introduction => 0’05’’
2. Présentation interface Jamovi => 0’35’’
3. Variables nominales ou catégorielles => 1’33’’
              Mode => 4’22’’
   
4. Variables ordinales => 5’13’’
              Médiane => 6’30’’
              Mode => 7’34’’
5. Variables d’intervalle => 8’44’’

2.4. Indices de dispersion détaillés selon nature des variables (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

1. Introduction                                                                                          => 0’05’’
2. Variables d’intervalle (écart-type, variance, min, max, étendue)           => 0’42’’
3. Variables ordinales (min, max, étendue, écart-interquartile, quartiles) => 2’55’’
4. Boîte à moustaches                                                                               => 4’25’’

3. Graphiques descriptifs sous jamovi (6 vidéos)

• Graphes descriptifs en flash (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)
• Diagrammes à barres détaillés (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)
• Boxplots détaillées - boîtes à moustaches (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)
• Histogrammes détaillés, représentation des distributions (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)
• Nuages de points et pente de régression en flash (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)
• Nuages de points et pentes de régressions - version détaillée (1 vidéo, Liliana rico Duarte)

3.1. Graphes descriptifs en flash (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

• 0’05’’ : Diagrammes à barres
• 0’32’’ : Boîte à moustaches
• 1’22’’ : Histogrammes

3.2. Diagrammes à barres détaillés (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

• 00’05’’ : Introduction 
• 00’15’’ : Procédure : exemple avec 1 variable qualitative ou nominale
• 00’37’’ : Diagramme : commentaire
• 01’03’’ : Comparaison avec tableau de fréquences
• 01’21’’ : Croisement de 2 variables qualitatives ou nominales
• 02’10’’ : Inversion des axes dans le graphique

3.3. Boxplots détaillées - boîtes à moustaches (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

3.4. Histogrammes détaillés, représentation des distributions (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

• 00’05’’ : Introduction
• 00’20’’ : Exemple avec une variable d’intervalle
• 01’11’’ : Histogramme : commentaire
• 02’30’’ : Zoom sur la distribution : utilisation du filtre

3.5. Nuages de points et pente de régression en flash (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

1. Introduction => 0’05’’
2. Variables d’intervalle/numérique :
   Via matrices de corrélation => 0’20’’
   Via Nuage de points => 1’28’’
3. Variables ordinales via matrices de corrélation => 2’20’’

Vous pouvez faire apparaître une barre de contrôle en bas de la vidéo...

3.6. Nuages de points et pentes de régressions - version détaillée (1 vidéo, Liliana rico Duarte)

• 0’05’’ : Introduction
                                             Exemple 1 : pente positive
• 0’20’’ - Via matrices de corrélation
• 01’47’’ - Comparaison avec le coefficient de corrélation de Pearson
• 02’40’’ - Via Nuage de points (régression)
       
                                       Exemple 2 : Pente négative
  
• 04’26’’ -  Via matrices de corrélation
• 05’25’’ - Comparaison avec le coefficient de corrélation de Pearson
• 06’21’’ - Via nuage de points 

4. Indices d'association de deux variables (4 vidéos)

4.1. chi² et V de Cramer en flash (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

4.2. chi² et V de Cramer détaillés (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

4.3. Corrélations en flash (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

1. Variables d’intervalle (numérique) :                 0’05’’
   - Coefficient de Pearson                           => 0’10’’
   - coefficient de Spearman                        => 0’45’’
2. Variables ordinales                                   => 1’06’’
   - Coefficient de Spearman
   - Coefficient de Tau b de Kendall             => 1’46’’

4.4. Corrélations détaillées (1 vidéo, Liliana rico Duarte)

1. Introduction                                                     => 0’05’’
2. Corrélation de Pearson                                    => 0’33’’
3. Corrélation de Spearman et tau b de Kendall => 6’10’’
4. Interprétation des coefficients                         => 8’53

Vous pouvez faire apparaître une barre de contrôle en bas de la vidéo...

5. Normalité : graphes, aplatissement, asymétrie (1 vidéo, Liliana Rico Duarte)

1. Introduction                                                             => 0’05’’
2. Graphe distribution                                                  => 1’17’’
3. QQ-plot                                                                    => 2’52’’
4. Interprétation courbe (asymétrie et aplatissement) => 3’58’’
5. Calcul des indicateurs d’asymétrie et aplatissement => 4’36’’

Vous pouvez faire apparaître une barre de contrôle en bas de la vidéo...