Statistique descriptive
Cette troisième grande leçon présente l'ensemble des concepts de base nécessaires à la description quantifiée d'observations. Elle constitue le vrai cœur de l'enseignement de la Statistique en L1 et l'étudiant y retrouvera exposés les principaux concepts qu'il aura vus dans ses cours. Toutefois, nous n'aborderons pas ici les aspects analytiques de l'inférence statistique, c'est-à-dire les concepts et méthodes permettant d'évaluer la fiabilité des résultats descriptifs et pour lequel nous renvoyons l'étudiant au cours de L2.
Rédaction : Éric Raufaste
1. introduction de la leçon
Dans la plupart des sciences empiriques, les statistiques sont au cœur de la méthode expérimentale. Elles font partie du cursus de psychologie dès la première année. Elles ont en effet une grande utilité pratique, et sont indispensables à la recherche fondamentale en psychologie (cognitive, développementale, sociale, et même clinique), mais aussi en sociologie, en économie, en biologie, et même en physique.
Tout d'abord, étudier la statistique permet une ouverture conceptuelle quant à la nature construite des connaissances, et sur les limites des conventions sur lesquelles repose la construction des connaissances. Pour autant, les statistiques constituent avec la biologie l’un des principales difficultés pour les étudiants en psychologie de L1 à L3. C'est pourquoi le but concret de ce cours de statistique pour les étudiants de L1 en sciences humaines est de fournir un complément aux cours qu'ils peuvent recevoir dans les cursus présentiels afin de les aider à s'approprier des concepts très abstraits et souvent formalisés à l'aide d'un symbolisme mathématique qui peut en rebuter certains. Il ne s'agit pas de faire l'impasse sur ces formalismes, mais plutôt de les expliquer, de les rendre accessibles à tous, ou presque.
Plan de la Grande Leçon "Statistique Descriptive"
Dans cet article, après la présente section d'introduction, nous commencerons par évoquer quelques définitions générales, en particulier la distinction entre LA statistique (en tant que science) et LES statistiques (en tant qu'objets produits par les méthodes issues de cette science). Dans un second temps, nous expliquerons la différence essentielle qui existe entre les statistiques descriptives, au programme du L1, et les statistiques inférentielles, au programme du L2.
L'article suivant sera consacré aux différents types de nombres. Ces types de nombres déterminent les opérations qu'il est légitime de réaliser et sont donc d'une importance cruciale pour le choix des statistiques descriptives comme inférentielles que l'on utilisera.
Le troisième article sera centré sur la notion de distribution statistique. Différents types de distributions seront présentés afin d'illustrer différentes sous lesquelles s'exprime la variabilité empirique. Ce qui permet secondairement, lorsque l'on dispose d'observations empiriques, d'obtenir des informations sur la population dont sont extraites les observations.
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