2. Interpréter des résultats de test t à échantillon unique

2.1. Introduction : le fichier de données et l'hypothèse testée dans les exemples

Contexte de l'étude

Lors d'un concours pour entrer dans une grande institution, 897 candidats ont été soumis à des tests psychotechniques et académiques. Le test permet d'obtenir des notes comprises entre 0 et 105. Typiquement, la moyenne des candidats sur ce test devrait être autour de 52,5. Le chercheur veut vérifier que les notes obtenues en moyennes au test "PSYCHO1" ne s'écartent pas trop de la valeur de référence, 52,5, pour qu'on puisse considérer que le test est bien applicable à la population considérée.


Description brève des données

Les données sont contenues dans un fichier (que vous pouvez télécharger ici au format texte tabulé). Lors d'un concours pour entrer dans une grande institution, 897  candidats ont été soumis à des tests psychotechniques et académiques. Le chercheur veut vérifier que les notes obtenues en moyennes au test "PSYCHO1" ne s'écartent pas trop de la valeur de référence qu'il possède pour qu'on puisse considérer que le test est applicable à la population considérée.

Le fichier contient 897 lignes, ayant chacune 8 variables :

  • "Candidat" : le numéro du candidat "
  • "Psycho1" : La note obtenue au test psychotechnique PSYCHO1
  • "Psycho2" : La note obtenue au test psychotechnique PSYCHO2
  • "Psycho3" : La note obtenue au test psychotechnique PSYCHO3
  •  "Sexe" : 1 si garçon, 2 si fille
  • "Math" : La note obtenue en maths
  • "Phys" : La note obtenue en physique
  • "Langue" : La note obtenue en langue

Le test réalisé

Notre chercheur va donc comparer la moyenne des notes obtenues sur la variable "Psycho1" et va la comparer à la note de référence,66, au moyen d'un test t de student.

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