Statistique inférentielle et psychométrie appliquée
Cette grande leçon introduit la statistique inférentielle et la psychométrie appliquée, ceci dans la perspective de permettre aux étudiants de comprendre les enjeux épistémologiques, scientifiques et techniques de ces matières. Ces enjeux comprennent en particulier la mise au point de méthodes objectives pour l’étude de la variabilité induite expérimentalement ou observée en condition naturelle.
Cette leçon est essentielle pour comprendre les suivantes, car tous les concepts de base de la statistique inférentielle y sont expliqués.
10. Évaluer la valeur p
Objectifs. Donner le principe général de calcul de la valeur p dans les différents tests
Prérequis. Article sur la statistique intuitive, Représentations graphiques des distributions, L'hypothèse nulle
Résumé. La valeur p est la probabilité" d'avoir un certain résultat descriptif si l'hypothèse nulle est vraie. Dans cet article, on commence par donner un exemple simple où l'on peut calculer directement cette valeur sans passer par la notion de distribution. Puis, on expose la logique générale de l'évaluation formelle de cette valeur telle qu'on la rencontre habituellement dans les tests statistiques.
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