Statistique : Tester l'association de variables
Cette grande leçon présente, sous l'angle de la statistique inférentielle, les principales méthodes pour tester l'existence d'une association entre variables : corrélations de variables numériques (r
de Pearson) ordinales (
de Spearman, 
de Kendal), ou nominales (
et 
). Après un rappel de la régression linéaire simple, on introduit la corrélation partielle. Finalement, cinq articles sont consacrés à la corrélation multiple.
2. Régression linéaire simple : approche inférentielle
2.6. Enregistrement des valeurs prédites et résidus
Aussi bien R que SPSS ou Statistica permettent d’enregistrer les valeurs prédites et les résidus, observation par observation, ainsi que d’autres informations pouvant être utiles mais que nous ne détaillerons pas ici. Voici un exemple dans Statistica :
On peut vérifier que, observation par observation, on a bien
Valeur observée = valeur prédite +résidu.
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