Statistique : Tester l'association de variables
Cette grande leçon présente, sous l'angle de la statistique inférentielle, les principales méthodes pour tester l'existence d'une association entre variables : corrélations de variables numériques (r
de Pearson) ordinales (
de Spearman, 
de Kendal), ou nominales (
et 
). Après un rappel de la régression linéaire simple, on introduit la corrélation partielle. Finalement, cinq articles sont consacrés à la corrélation multiple.
7. Régression linéaire multiple : Ordre d'introduction des variables
7.5. La Méthode Pas à Pas
Elle combine les deux méthodes précédentes, introduction et élimination, au sens où le processus commence par une démarche ascendante (introduction progressive), mais si la contribution d’une variable déjà introduite tombe en dessous du critère d’élimination, elle est retirée du modèle.
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