Statistique descriptive
Cette troisième grande leçon présente l'ensemble des concepts de base nécessaires à la description quantifiée d'observations. Elle constitue le vrai cœur de l'enseignement de la Statistique en L1 et l'étudiant y retrouvera exposés les principaux concepts qu'il aura vus dans ses cours. Toutefois, nous n'aborderons pas ici les aspects analytiques de l'inférence statistique, c'est-à-dire les concepts et méthodes permettant d'évaluer la fiabilité des résultats descriptifs et pour lequel nous renvoyons l'étudiant au cours de L2.
Rédaction : Éric Raufaste
7. Dépendances et causalité
Objectifs. Au plan conceptuel, faire comprendre la notion de dépendance causale et pourquoi il est difficile d'affirmer une causalité à partir d'un simple constat de cooccurrences.
Prérequis. Les différents articles de la grande leçon Psychologie, statistique et psychométrie.
Résumé. Cet article introduit la notion de causalité en tant qu'objet scientifique qui induit une structure de dépendance entre observables. Il comprend quatre parties : après une introduction à la notion de cooccurrence, il présente quelques notions sur les relations de dépendance, leurs principales propriétés, et termine avec le cas particulier des relations de causalité.
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