Statistique : Tester l'association de variables

Cette grande leçon présente, sous l'angle de la statistique inférentielle, les principales méthodes pour tester l'existence d'une association entre variables : corrélations de variables numériques (r de Pearson) ordinales (\rho de Spearman, \tau de Kendal), ou nominales (\chi^2 et \phi). Après un rappel de la régression linéaire simple, on introduit la corrélation partielle. Finalement, cinq articles sont consacrés à la corrélation multiple.

8. Régression linéaire : Évaluer la qualité de la relation


Objectifs. Apprendre à évaluer la qualité d'une régression simple.

Prérequis.

Résumé.   Trois types de critères d'évaluation sont examinés : la normalité des résidus, l'homoscédasticité ou l'hétéroscédasticité, et le fait que les résidus ne devraient pas pouvoir être prédits.