Statistique : Tester l'association de variables
Cette grande leçon présente, sous l'angle de la statistique inférentielle, les principales méthodes pour tester l'existence d'une association entre variables : corrélations de variables numériques (r
de Pearson) ordinales (
de Spearman, 
de Kendal), ou nominales (
et 
). Après un rappel de la régression linéaire simple, on introduit la corrélation partielle. Finalement, cinq articles sont consacrés à la corrélation multiple.
1. Tester la liaison entre deux variables
Objectifs. Apprendre à tester la significativité de corrélations.
Prérequis.
- Cours de L1 sur la corrélation linéaire
- Cours de L1 sur les liaisons entre variables non numériques
- Introduction à la statistique inférentielle et notamment, l'approche intuitive
- de la statistique inférentielle, l'Hypothèse nulle
- La décision statistique
Résumé. On commence par exposer comment tester la significativité d'une corrélation simple. On traite ensuite le cas d'une comparaison de deux corrélations indépendantes. On termine par l'exposé de la comparaison de deux corrélations dépendantes.
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