Statistique descriptive
Cette troisième grande leçon présente l'ensemble des concepts de base nécessaires à la description quantifiée d'observations. Elle constitue le vrai cœur de l'enseignement de la Statistique en L1 et l'étudiant y retrouvera exposés les principaux concepts qu'il aura vus dans ses cours. Toutefois, nous n'aborderons pas ici les aspects analytiques de l'inférence statistique, c'est-à-dire les concepts et méthodes permettant d'évaluer la fiabilité des résultats descriptifs et pour lequel nous renvoyons l'étudiant au cours de L2.
Rédaction : Éric Raufaste
4. Représentations graphique des distributions
Objectifs. Introduire la notion de représentation graphique d'une distribution et la distinction entre représentation théorique et représentation à partir d'échantillons.
Prérequis. Les différents articles de la grande leçon Psychologie, statistique et psychométrie, et en particulier l'article de généralités sur les distributions statistiques. Essentiel sur les histogrammes.
Résumé. Cet article se propose de développer la notion générale de distribution, sans entrer dans les paramètres mathématiques permettant de caractériser les distributions, mais plutôt en montrant d'abord la construction graphique de ces distributions, puis en présentant différents types de distributions et les éléments qui les engendrent.