Statistique descriptive
Cette troisième grande leçon présente l'ensemble des concepts de base nécessaires à la description quantifiée d'observations. Elle constitue le vrai cœur de l'enseignement de la Statistique en L1 et l'étudiant y retrouvera exposés les principaux concepts qu'il aura vus dans ses cours. Toutefois, nous n'aborderons pas ici les aspects analytiques de l'inférence statistique, c'est-à-dire les concepts et méthodes permettant d'évaluer la fiabilité des résultats descriptifs et pour lequel nous renvoyons l'étudiant au cours de L2.
Rédaction : Éric Raufaste
8. Liaison entre deux variables
8.4. La corrélation linéaire (Simulation)
Afin de vous permettre de développer une certaine intuition de ce que représente réellement le coefficient de corrélation, nous vous proposons la simulation suivante. Vous pouvez saisir une valeur de l'indice de corrélation dans la zone en violet. Chaque point du nuage représente une cooccurrence entre une valeur mesurée sur la variable 
et une valeur mesurée sur la variable
. À chaque fois que vous cliquerez sur le bouton "cliquez", la simulation dessinera un nuage de points qui produirait la valeur de corrélation que vous aurez indiquée. Nous vous conseillons de jouer avec les différentes valeurs pour mieux vous rendre compte de ce que veut dire une valeur donnée. En particulier, essayez d'approcher -1 (-.999 par exemple) et +1 (.999 par exemple) afin de voir ce qui se passe aux valeurs extrêmes. Essayez aussi de vous rapprocher progressivement de zéro. Attention à ne pas dépasser les valeurs de -1 et +1, faute de quoi le dessin serait rendu impossible.