Variables de scores vrais et d'erreurs
Objectifs. Définir les concepts de variables de scores vrais et d'erreurs.
Prérequis.
Résumé. Une variable de scores vrais, notée T, est définie par rapport à une variable Y de scores psychométriques. Alors que la variable Y est définie de telle sorte que la même personne puisse obtenir des scores variables, la variable T assigne à chaque personne un score unique, son score vrai, c'est-à-dire l'espérance mathématique des scores qu'elle peut obtenir. La variable d'erreurs E est définie par la différence
Les variables
T
et
E
n'ont pas de valeur observable. Ce sont des variables latentes.
rédaction initiale : Stéphane Vautier
2. Variable d'erreurs
On peut effectuer des additions, des soustractions et des multiplications de variables aléatoires quantitatives. Considérons plus particulièrement la variable Y des scores psychométriques et la variable T des scores vrais, Y et T étant définies pour une même population de personnes et une certaine application d'un test donné.
On définit la variable d'erreurs E comme la différence
