Variables de scores vrais et d'erreurs
Objectifs. Définir les concepts de variables de scores vrais et d'erreurs.
Prérequis.
Résumé. Une variable de scores vrais, notée T, est définie par rapport à une variable Y de scores psychométriques. Alors que la variable Y est définie de telle sorte que la même personne puisse obtenir des scores variables, la variable T assigne à chaque personne un score unique, son score vrai, c'est-à-dire l'espérance mathématique des scores qu'elle peut obtenir. La variable d'erreurs E est définie par la différence
Les variables
T
et
E
n'ont pas de valeur observable. Ce sont des variables latentes.
rédaction initiale : Stéphane Vautier
3. Propriétés importantes
On démontre (e.g., Steyer, 1989) que :
La première proposition stipule que la moyenne de la variable des erreurs est nulle. La seconde proposition se déduit de la première : la moyenne de la variable des scores observés est égale à la moyenne des scores vrais. La troisième proposition énonce que la corrélation entre les erreurs et les scores vrais est nulle.
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