Statistique : comparer des moyennes
Cette grande leçon introduit les principales stratégies permettant de comparer des moyennes par rapport à une valeur de référence ou des moyennes entre elles.
Le test de student est étudié en détail, ainsi que l'ANOVA à un facteur. On introduit les concepts de comparaisons planifiées et tests-post-hoc.
5. Comparaisons planifiées dans l'ANOVA : contrastes
Objectifs. Montrer quand et comment tester des hypothèses décidées avant les analyses et concernant deux ou plusieurs des groupes qui opérationnalisent les modalités du facteur expérimental. Introduire la notion de contraste, orthogonal ou non.
Prérequis.
- Cours de L1
- Approche intuitive de l'inférence statistique
- Hypothèse nulle
- Principe général de la comparaison de moyennes
- t de Student
- ANOVA à 1 facteur
Résumé. Un contraste est la création, à partir des groupes qui opérationnalisent un facteur, d'une comparaison où l'hypothèse nulle est m1 = m2. Cette création consiste à répartir les groupes en trois ensembles : (1) les groupes dont les données vont servir à construire la moyenne m1 ; (2) ceux qui vont participer à construire la moyenne m2 ; et enfin (3) ceux qui ne participent pas à la comparaison.