Réaliser des comparaisons de moyennes par logiciels (16 vidéos)
Objectifs : Cette section comporte un ensemble de tutoriels visant à montrer comment réaliser concrètement des tests de comparaison de moyennes à deux groupes (t de student et Welch) ou plus (ANOVA) avec des logiciels...Prérequis. Cours de L1 : Statistiques descriptives et cours de L2 : les comparaisons de moyennes
Résumé.
- test t à groupes indépendants (avec variante Welch)
- test t à échantillon unique
- test t à groupes appariés
- ANOVA à un facteur
Logiciels considérés : Jamovi, R
2. Comparaison de deux groupes appariés (3 vidéos)
2.1. Rappel théorique et exemple utilisé (1 vidéo, Éric Raufaste)
Dans cette petite vidéo...
- On rappelle les principes généraux du t-test à mesures appariées (de 0:00 à 2:45)
- On présente le problème qui servira de cas pratique dans les vidéos suivantes avec R et jamovi (de 2:29 à la 4:53)
Vous pouvez aussi accéder directement à la démonstration sous jamovi ou à la démonstration sous R.
Exemple : comparaison d'échantillons appariés, hypothèse unilatérale
Un chercheur voudrait reproduire les résultats d’une récente étude selon laquelle la course à pieds rend intelligent. En effet, en courant, la personne continue à réfléchir, ce qui aurait un effet positif sur sa créativité ». Ainsi, il suffirait de 12 minutes de footing pour augmenter son attention et ses capacités à se concentrer.
Afin de reproduire ce résultat, le chercheur recrute 20 participants sédentaires qui n’ont pas l’habitude de pratiquer la course à pieds. Après leur avoir fait passer un test de créativité, il leur demande de courir 12 minutes 3 fois par semaine pendant 6 mois. À l’issue de ces six mois, il leur fait passer à nouveau le test de créativité. La créativité est un score d’intervalles. Plus le score augmente, plus la créativité est importante.
Étude fictive inspirée de https://www.ouest-france.fr/sport/running/pourquoi-courir-rendrait-plus-intelligent-6982439