Statistique : comparer des moyennes

Objectifs. Exposer la limite de ce que nous apprend l'ANOVA globale ("omnibus"). Introduire la distinction entre tests planifiés et "post-hoc". Introduire ainsi les articles décrivant spécifiquement ces deux types de procédures.

Prérequis.

• Cours de L1
• Approche intuitive de l'inférence statistique
• Hypothèse nulle
• Principe général de la comparaison de moyennes
• t de student
• ANOVA à 1 facteur

Résumé.   L'ANOVA globale dit si le facteur a un effet significatif, mais ne nous renseigne pas sur les comparaisons possibles entre deux ou plusieurs des groupes qui servent à opérationnaliser le facteur. Il faut pour cela procéder à des tests spécifiques, mais la nature des tests dépend des caractéristiques des hypothèses que l'on cherche à tester. Les procédures de "comparaisons planifiées" s'appliquent lorsque le chercheur a décidé les comparaisons à réaliser avant même de faire l'analyse globale. Les comparaisons "post-hoc" sont plus de nature exploratoire et servent à repérer des effets que l'on avait pas anticipés.