Statistique : comparer des moyennes
Cette grande leçon introduit les principales stratégies permettant de comparer des moyennes par rapport à une valeur de référence ou des moyennes entre elles. Le test de student est étudié en détail, ainsi que l'ANOVA à un facteur. On introduit les concepts de comparaisons planifiées et tests-post-hoc.
4. Introduction aux comparaisons planifiées dans une ANOVA
Objectifs. Exposer la limite de ce que nous apprend l'ANOVA globale ("omnibus"). Introduire la distinction entre tests planifiés et "post-hoc". Introduire ainsi les articles décrivant spécifiquement ces deux types de procédures.
Prérequis.
- Cours de L1
- Approche intuitive de l'inférence statistique
- Hypothèse nulle
- Principe général de la comparaison de moyennes
- t de student
- ANOVA à 1 facteur
Résumé. L'ANOVA globale dit si le facteur a un effet significatif, mais ne nous renseigne pas sur les comparaisons possibles entre deux ou plusieurs des groupes qui servent à opérationnaliser le facteur. Il faut pour cela procéder à des tests spécifiques, mais la nature des tests dépend des caractéristiques des hypothèses que l'on cherche à tester. Les procédures de "comparaisons planifiées" s'appliquent lorsque le chercheur a décidé les comparaisons à réaliser avant même de faire l'analyse globale. Les comparaisons "post-hoc" sont plus de nature exploratoire et servent à repérer des effets que l'on avait pas anticipés.
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